용바오의 연구실

JGI (Jaypyon General Intelligence)

HDFS에서 AWS S3로 데이터 이관

HDFS에서 Amazon S3로 데이터를 직접 옮기는 가장 일반적인 방법 중 하나는 Apache Hadoop의 distcp 명령을 사용하는 것입니다. distcp는 대용량 데이터를 병렬로 전송할 수 있는 도구로, Hadoop 분산 복사 작업을 수행할 수 있습니다.

다음 단계를 따라 HDFS에서 Amazon S3로 데이터를 옮겨봅시다:

1. 환경 설정 Hadoop 클러스터가 AWS에 액세스할 수 있도록 IAM 역할 및 액세스 키 설정이 필요합니다. 설정 방법은 다음과 같습니다:

  • IAM 역할: Hadoop 클러스터의 각 인스턴스에 적절한 권한을 부여하여 인스턴스에서 핵심 S3 작업(예: 읽기/쓰기/삭제)을 수행할 수 있도록 합니다.
  • 액세스 키: AWS Management Console에서 액세스 키를 생성하여 ~/.aws/credentials 파일에 저장하거나, 환경 변수로 설정하십시오.

bash

export AWS_ACCESS_KEY_ID=<your-access-key-id>
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=<your-secret-access-key>

2. S3A URI 및 Hadoop 옵션 설정

Amazon S3에 대한 접근을 위해 s3a URI를 사용합니다. s3a는 Hadoop의 Amazon S3 접근을 위한 최신 표준을 참조합니다.

bash

export HADOOP_CONF_DIR=/etc/hadoop/conf # Hadoop 구성 파일의 경로를 지정합니다.
export AWS_REGION=<your-region>

3. distcp 명령 실행

데이터를 HDFS에서 S3로 복사하기 위해 distcp 명령을 실행합니다.

bash

hadoop distcp hdfs://<hdfs-namenode>:<hdfs-port>/<hdfs-path> s3a://<s3-bucket>/<s3-path>

예를 들어 HDFS의 /user/test/data 디렉터리를 S3의 my-bucket/test-data에 복사하려면 다음 명령을 실행해야 합니다.

bash

hadoop distcp hdfs://namenode:8020/user/test/data s3a://my-bucket/test-data

4. 확인 작업이 완료되면 Amazon S3 콘솔이나 AWS CLI를 사용하여 전송이 성공적으로 완료되었는지 확인하십시오.

주의:

  • 클러스터의 네트워크 속도는 전송 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 이 경우, 그룹 별로 데이터를 복사하여 속도 상의 이슈를 최소화할 수 있습니다.
  • 데이터 전송 중 실패한 경우 distcp 다시 실행하여 남은 파일을 실패하지 않은 파일로 복사할 수 있습니다.

이렇게 HDFS에서 데이터를 Amazon S3로 직접 옮길 수 있습니다. 이 방법은 안전하고 효율적입니다.

문제 :

하둡에서 hive, impala, oozie를 사용할 때, Kerberos 인증을 사용하는데, 이 때, 계정은 LDAP으로 연동되어 사용되는 중이다. 누군가 5회 이상 kinit을 시도하여 LDAP계정이 잠겼고, 이에 따라 해당 계정 자체를 못쓰게 되어 Alteryx상에서 하둡영역을 사용하는 모든 워크플로우가 장애가 발생했다.

이 상황에서의 해결책을 서술하시오.

해결책 :

해당 상황에서 주요 문제는 LDAP 계정이 잠겨서 Alteryx에서 하둡 영역을 사용하는 워크플로우가 장애가 발생한 것입니다. 이를 해결하기 위한 몇 가지 단계가 있습니다:

  1. LDAP 계정 잠금 해제: 먼저, 잠긴 LDAP 계정을 해제해야 합니다. 해당 계정에 대한 보안 정책에 따라 자동으로 해제되거나, 시스템 관리자가 수동으로 해제해야 할 수도 있습니다. 시스템 관리자에게 문의하여 계정을 해제하도록 요청하십시오.
  2. 잘못된 kinit 시도 원인 파악 kinit 시도가 5회 이상 실패한 원인을 파악해야 합니다. 잘못된 자격 증명, 암호 만료, 키탭 파일 오류 등이 원인이 될 수 있습니다. 버그 또는 원치 않은 입력으로 인해 자동화 도구가 동일한 계정에 대해 kinit 명령을 여러 수행한 경우, 해당 도구와 관련된 코드에 대한 검토가 필요합니다.
  3. kinit 실패 횟수 제한 변경: 보안 요구 사항과 이전 단계에서의 오류 원인에 따라서, 동일한 계정에 다수의 kinit 실패 시도를 허용하는 횟수를 변경하려면 Kerberos와 LDAP의 잠금 정책을 검토하고 관련 제한을 수정하십시오.
  4. 워크플로우 복구: LDAP 계정이 잠금 해제되면, Alteryx에서 하둡 영역을 사용하는 워크플로우를 복구할 수 있습니다. 워크플로우를 다시 실행하여 문제가 해결되었는지 확인합니다.
  5. 워크플로우 모니터링 및 알림: Alteryx 워크플로우가 실패하면 즉시 알림을 받을 수 있는 모니터링 메커니즘을 구축하십시오. 이렇게 하면 향후 비슷한 상황이 발생했을 때 시스템 관리자가 즉시 대응할 수 있습니다.

종합적으로, 위의 단계들을 적용하여 LDAP 계정 잠금 문제를 해결하고, 자격 증명, 정책 및 워크플로우에 대한 기본 원인을 학습하고 수정하며, 향후 유사한 문제를 방지하는 모니터링 및 알림 시스템을 구축할 수 있습니다.